The 101 voices shaping how humans and AI work together.De 101 mensen die bepalen hoe mensen en AI samenwerken.
The people most worth following on ways of working, leadership, team and culture in the AI era. Curated for scale-up founders building teams of humans and AI.De mensen die het meest de moeite waard zijn om te volgen over manieren van werken, leiderschap, team en cultuur in het AI-tijdperk. Samengesteld voor scale-up oprichters die teams bouwen van mensen en AI.
TypeType
RegionRegio
The cover · Dario AmodeiDe cover · Dario Amodei
Portrait via Wikimedia Commons · Anthropic CEO · $900B valuation closed week of May 26Portret via Wikimedia Commons · Anthropic CEO · $900B-waardering rond afgelopen 26 mei
Human & AI WeeklyHuman & AI WeeklyEdition 3Editie 325-31 Maymei 2026
The week AI did, alone, what a team used to do together.De week waarin AI in zijn eentje deed waar normaal een team voor zat.
Anthropic's new model spent a few weeks looking at the real software that runs Apple, Google, Microsoft, NVIDIA and forty other big companies. It found ten thousand zero-days. That is the technical term for security holes nobody had spotted yet, the kind that hackers normally pay six figures for. Same week, the company hit a $900B valuation. So now the question changes. It is not what AI can do. It is what work is left for the people on your team, and how you build around that.Het nieuwe model van Anthropic ging een paar weken kijken in de echte software van Apple, Google, Microsoft, NVIDIA en veertig andere grote bedrijven. Het vond tienduizend zero-days. Dat is de technische term voor beveiligingsfouten die nog niemand had opgemerkt, het soort waar hackers normaal zes cijfers voor neertellen. Diezelfde week werd het bedrijf gewaardeerd op negenhonderd miljard. Daarmee verschuift de vraag. Het gaat niet meer over wat AI kan. Het gaat over welk werk er nog overblijft voor de mensen op je team, en hoe je daaromheen bouwt.
Curated by Paul Musters · emaho · all 101 voices reviewed in fullSamengesteld door Paul Musters · emaho · alle 101 stemmen volledig doorgenomen
The cast of this weekDe cast van deze week
The four people whose decisions defined seven days.De vier mensen wiens beslissingen zeven dagen bepaalden.
Four moments this week, photographed and named. Each ends with what it actually changes for scale-up CEOs.Vier momenten deze week, gefotografeerd en benoemd. Elk eindigt met wat het werkelijk verandert voor scale-up CEO's.
I
May 26CapabilityCapability
Claude Mythos found 10,000+ zero-days, on its own, with 40 partners.Claude Mythos vond op eigen kracht meer dan 10.000 zero-days, met 40 partners.
On May 26 Anthropic gave forty large companies an early look at its newest model, Claude Mythos. Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Cisco, JPMorgan, Cloudflare, Mozilla and the Linux Foundation are on the partner list. The brief was simple: look at our real production code and find zero-days, the security holes nobody had spotted yet. Within weeks the model found over ten thousand of them. The model is not available to the general public yet. Anthropic says it stays restricted until the safeguards are stronger.Op 26 mei gaf Anthropic veertig grote bedrijven een eerste blik op zijn nieuwste model, Claude Mythos. Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Cisco, JPMorgan, Cloudflare, Mozilla en de Linux Foundation staan op de partnerlijst. De opdracht was simpel: kijk in onze echte productiesoftware en zoek zero-days, de beveiligingsgaten die nog niemand had opgemerkt. Binnen weken vond het model er meer dan tienduizend. Het model is nog niet voor het algemene publiek beschikbaar. Anthropic zegt dat het beperkt blijft tot de safeguards sterker zijn.
What this meansKernpuntRoutine technical work moved from slow to fast this week, in front of the people who used to do it. The hard part of the job is shifting now. It is no longer doing the work. It is deciding what is worth doing. Teams that already practise judgment over speed are in a different position than teams who practise the opposite. That is not a future statement. That is what happened in May.Routinematig technisch werk ging deze week van traag naar snel, voor de ogen van de mensen die het deden. Het moeilijke aan dat werk verschuift nu. Het is niet meer het werk doen. Het is bepalen wat de moeite waard is. Teams die al gewend zijn om oordeel boven snelheid te zetten staan op een andere plek dan teams die het omgekeerde doen. Dat is geen toekomstvoorspelling. Dat is wat er in mei gebeurde.
II
May 26CapitalKapitaal
Anthropic closed $30B at $900B: past OpenAI as #1.Anthropic sloot $30B af bij $900B: voorbij OpenAI als #1.
In the same week Anthropic closed a new investment round of thirty billion dollars. Sequoia and three other big funds led it. The price they paid values the company at nine hundred billion dollars. That is more than OpenAI was worth two months ago. The interesting part is not the number. It is that the company doing the most careful, slow, safety-first work just became the most valuable AI company in the world. The market noticed.In dezelfde week sloot Anthropic een nieuwe investeringsronde van dertig miljard dollar. Sequoia en drie andere grote fondsen leidden de ronde. De prijs die ze betaalden waardeert het bedrijf op negenhonderd miljard dollar. Dat is meer dan OpenAI twee maanden geleden waard was. Het interessante is niet het getal. Het interessante is dat het bedrijf dat zijn werk het zorgvuldigst en het transparantst doet, nu het waardevolste AI-bedrijf ter wereld is geworden. De markt zag het.
The takeawayWat te doenAnthropic's safety-first thesis didn't slow them. It funded them. The pattern: a credible deliberate brand + visible capability proof points compounds faster than pure-velocity competitors.Anthropic's safety-first thesis vertraagde ze niet. Het financierde ze. Het patroon: een geloofwaardig welbewust merk + zichtbare capability-bewijspunten groeit sneller dan pure-snelheid concurrenten.
III
May 27EuropeEuropa
SAP bought Prior Labs for €1B+ over four years: Europe's third pole.SAP kocht Prior Labs voor €1B+ over vier jaar: Europa's derde pool.
SAP, the German enterprise software company, put a billion euros behind a small German AI startup called Prior Labs. The plan: turn it into a frontier lab over four years. Frontier lab is the term used for the small group of companies that build the most advanced AI models in the world, like OpenAI and Anthropic. Add Mistral in Paris and ASML here in the Netherlands, plus the new simpler version of the EU AI Act that takes effect August 2, and Europe has a real AI ecosystem of its own. The American option is no longer the only option.SAP, het Duitse softwarebedrijf, legde een miljard euro neer voor een kleine Duitse AI-startup genaamd Prior Labs. Het plan: er een frontier lab van maken in vier jaar. Frontier lab is de term voor de kleine groep bedrijven die de meest geavanceerde AI-modellen ter wereld bouwen, zoals OpenAI en Anthropic. Tel daar Mistral in Parijs bij op en ASML hier in Nederland, plus de nieuwe eenvoudigere versie van de EU AI Act die op 2 augustus van kracht wordt, en Europa heeft een echt eigen AI-ecosysteem. De Amerikaanse optie is niet meer de enige optie.
What to doImplicatieFor a Dutch founder this is the moment to choose, on purpose, where the work of your team lives. Under whose rules. Close to which language. With which culture wrapped around the data. That infrastructure choice was always a culture choice. The only difference is that now there are actually two real options.Voor een Nederlandse founder is dit het moment om bewust te kiezen waar het werk van je team woont. Onder welke regels. Dichtbij welke taal. Met welke cultuur rond de data heen. Die infrastructuur-keuze was altijd al een cultuur-keuze. Het verschil is dat er nu echt twee opties zijn.
IV
May 25CommerceCommerce
Klarna BNPL live inside Stripe agent checkouts: the agent stack is complete.Klarna BNPL live binnen Stripe agent-checkouts: de agent-stack is compleet.
Klarna and Stripe announced that Klarna's payment plans now work inside Stripe's new system for AI agents that buy things on behalf of a person. The system is called Shared Payment Tokens. Until this week, AI shopping agents could only use a credit card on file. Now they can offer payment in instalments, the way Klarna already does for human shoppers. Combine that with Shopify's new agent storefronts and the ChatGPT shopping integration that arrived this month, and the full kit for AI agents that buy things is now in place. The agent will meet your customer before you do.Klarna en Stripe maakten bekend dat Klarna's betaalplannen nu werken binnen Stripe's nieuwe systeem voor AI-agents die namens een klant dingen kopen. Het systeem heet Shared Payment Tokens. Tot deze week konden AI-shoppingagents alleen een opgeslagen creditcard gebruiken. Nu kunnen ze ook betalen in termijnen, zoals Klarna dat al doet voor menselijke klanten. Tel daar de nieuwe agent-winkels van Shopify bij op en de ChatGPT-shopping-integratie van eerder deze maand, en de volledige set tools voor AI-agents die kopen, staat er. De agent ontmoet je klant straks eerder dan jij.
The implicationConclusieAn AI agent is about to meet your customer before you do. The roles around that customer change, not the jobs themselves. Sales, customer success, support, none of them disappear. They take a new shape. Leaders who redesign those roles now keep their best people. The ones who wait, I think, lose them within two years.Een AI-agent gaat straks als eerste je klant ontmoeten. De rollen rondom die klant veranderen, niet de banen zelf. Sales, customer success, support, ze verdwijnen geen van allen. Ze krijgen een andere vorm. Leiders die die rollen nu opnieuw bedenken houden hun beste mensen. Wie wacht, raakt ze denk ik binnen twee jaar kwijt.
The three themes, in depthDe drie thema's, in diepte
Where multiple voices converged this week. The argument behind the headlines.Waar meerdere stemmen samenkwamen deze week. Het argument achter de kop.
01.Mythos · what it means when AI does security research aloneMythos · wat het betekent als AI alleen security-werk doet
On May 26, Anthropic opened a preview of its newest model to a closed circle of forty companies: Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, JPMorgan, Cloudflare, Mozilla, the Linux Foundation among them. The instruction was simple: find security flaws in real production code. In a few weeks the model surfaced more than ten thousand of them, on its own, in every major operating system and every major browser. Cloudflare and Mozilla together accounted for hundreds of the findings in code they wrote themselves.Op 26 mei zette Anthropic zijn nieuwste model open voor een besloten kring van veertig bedrijven: onder andere Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, JPMorgan, Cloudflare, Mozilla en de Linux Foundation. De opdracht was kort: zoek lekken in échte productiecode. Binnen een paar weken haalde het model er ruim tienduizend boven water. Op eigen kracht. In elk groot besturingssysteem en elke grote browser. Cloudflare en Mozilla samen waren goed voor honderden vondsten in code die ze zelf hadden geschreven.
Set the security story aside for a moment. What really happened is that a slice of routine technical work disappeared in front of the people who used to do it. And the important part is how it happened. Forty teams worked alongside the model. Not under it. Not afraid of it. They gave the model the boring, predictable part of their job, and they kept the part where judgment matters. Which flaw counts. What conversation to have with the developer who wrote the code. What gets fixed now, what waits. The model was strong on volume. The people were strong on meaning. That is the shape of the work that is coming.Laat het security-verhaal even los. Wat hier echt gebeurde, is dat een stuk routinematig technisch werk verdween voor de ogen van de mensen die het deden. En het belangrijke deel is hoe het ging. Veertig teams werkten samen met het model. Niet onder het model. Ook niet bang ervoor. Ze gaven het model het saaie, voorspelbare deel van hun werk, en hielden zelf het deel waar oordeel bij komt kijken. Welk lek doet er toe. Welk gesprek voer je nu met het developmentteam dat de code schreef. Wat los je op, en wat schuif je. Het model was sterk in volume. De mensen waren sterk in betekenis. Zo gaat het werk eruit zien.
For a CEO of a scale-up the question is no longer whether to adopt AI. That question is over. What you ask of your team while AI takes the routine is the new question. Which roles do you redesign so the boring work goes away and the human work, the judgment, the trust, the call with a customer who is angry, becomes the actual job? The companies that get this redesign right keep their best people. The ones that try to squeeze more output out of the same job descriptions lose them. I see this every week in coaching calls.Voor een CEO van een scale-up is de vraag niet meer óf je AI inzet. Die vraag is voorbij. Wat je nog vraagt van je team terwijl AI het routinewerk doet, dat is de nieuwe vraag. Welke rollen herontwerp je zo dat het saaie werk weggaat en het mensenwerk overblijft. Het oordeel, het vertrouwen, het gesprek met een boze klant. Dat wordt dan het werk. Bedrijven die dit herontwerp goed doen, houden hun beste mensen. Bedrijven die proberen meer output uit dezelfde functieprofielen te wringen, raken ze kwijt. Dat zie ik elke week in coachgesprekken.
No one should get the same AI.Niemand zou dezelfde AI moeten krijgen.emaho is the first software that makes AI personal. A small team of agents per employee, calibrated to their personality type and AI level. The Culture Level Scan shows where your organisation sits today.emaho is de eerste software die AI persoonlijk maakt. Een klein team van agents per medewerker, afgestemd op hun persoonstype en AI-niveau. De Culture Level Scan laat zien waar jouw organisatie vandaag staat.
If frontier AI is going to be used by attackers, we need to make sure defenders have it first.Als frontier AI door aanvallers gebruikt gaat worden, moeten verdedigers het eerst hebben.
02.The $900B inflection · safety-first won the funding roundDe $900B-omslag · safety-first won de funding-ronde
Same week Mythos came out, Anthropic closed a thirty-billion-dollar investment round at nine hundred billion. Past OpenAI. The single most valuable AI company in the world is now the one that took its time, talked openly about risk, and shipped something difficult with named partners standing next to it.Dezelfde week dat Mythos uitkwam, sloot Anthropic een investeringsronde van dertig miljard dollar af op negenhonderd miljard. Voorbij OpenAI. Het meest waardevolle AI-bedrijf ter wereld is nu het bedrijf dat de tijd nam, openlijk praatte over risico, en iets moeilijks leverde met partners die ernaast bleven staan.
This is not luck. A company that built a reputation for being deliberate. A company that names what it is unsure of. A CEO who writes essays instead of tweets. That is the company the market just decided was the most valuable. The pattern is older than AI. In every industry where trust matters, leaders who explain their work outperform leaders who rush, given time. People want to work for them. Capital follows them. Customers stay.Dit is geen toeval. Een bedrijf dat een reputatie opbouwde door met opzet te handelen. Een bedrijf dat hardop benoemt waar het onzeker over is. Een CEO die essays schrijft in plaats van tweets. Dat is het bedrijf dat de markt zojuist het meest waardevolle vond. Het patroon is ouder dan AI. In elke sector waar vertrouwen telt, doen leiders die hun werk uitleggen het op de lange termijn beter dan leiders die haast hebben. Mensen willen voor ze werken. Kapitaal volgt vanzelf. Klanten blijven.
Same lesson in your own company. If you are running a scale-up, the AI choices you make this year will set the culture next year. Build a company that hides what it does not know about AI, and the people who actually care about the work will start checking other doors. Build one that explains what it tries, what worked, what failed, what you learned, and they stay. Other ones join. Trust builds quietly. By the time you can see it on a chart, a competitor cannot catch up.Zelfde les in je eigen bedrijf. Als je een scale-up runt, bepalen de AI-keuzes die je dit jaar maakt de cultuur van volgend jaar. Bouw je een bedrijf dat verbergt wat het niet weet over AI, dan kijken de mensen die het echt om het werk gaat stilletjes bij andere deuren. Bouw je een bedrijf dat uitlegt wat het probeert, wat werkte, wat misging, wat je leerde, dan blijven ze. Anderen komen erbij. Vertrouwen bouwt zich stil op. Tegen de tijd dat je het op een grafiek ziet, kan een concurrent het niet meer inhalen.
03.Europe builds the third AI pole · SAP, Mistral, the Digital OmnibusEuropa bouwt de derde AI-pool · SAP, Mistral, de Digital Omnibus
On Wednesday SAP, the German enterprise software giant, put a billion euros behind a small AI startup in Heidelberg called Prior Labs. The plan is to grow it into a frontier lab over four years. Frontier lab is the term used for the small group of companies (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Mistral) that build the most advanced AI models. Now add Mistral in Paris, ASML in Veldhoven, and a simpler version of the EU AI Act, and Europe finally has its own AI ecosystem. One whose data lives here, whose rules are written here, and whose teams can hire in their own language without giving up the AI stack underneath.Op woensdag legde SAP, de Duitse softwarereus, een miljard euro neer voor een kleine AI-startup in Heidelberg genaamd Prior Labs. Het plan is om er een frontier lab van te maken in vier jaar. Frontier lab is de term voor de kleine groep bedrijven (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Mistral) die de meest geavanceerde AI-modellen bouwen. Tel daar Mistral in Parijs bij op, ASML in Veldhoven, en een eenvoudigere versie van de EU AI Act, en Europa heeft eindelijk een eigen AI-ecosysteem. Eentje waarvan de data hier staat, de regels hier geschreven worden, en waar teams in hun eigen taal kunnen aannemen zonder concessies aan de AI-stack eronder.Mistral in Parijs erbij op, ASML in Veldhoven, en de vereenvoudigde AI Act, en Europa heeft eindelijk een eigen AI-ecosysteem: eentje waarvan de data hier staan, de regels hier worden geschreven, en de teams in hun eigen taal kunnen aannemen zonder concessies aan de stack waarop ze zitten.
For a Dutch founder this is more than a procurement question. It is a question about who your team works alongside. The compliance team in Brussels. The hiring culture that comes through the people you onboard. The rhythm of meetings. The assumptions about what good leadership looks like. All of that comes with the AI stack you choose. Build on American frontier AI and your team starts orienting toward American norms in everything, from working hours to how feedback is given. Build on a sovereign European stack and your team's daily work stays Dutch in tone. So this is a leadership choice. Not a tech choice.Voor een Nederlandse founder is dit meer dan een inkoopvraag. Het is een vraag over naast wie je team werkt. Het complianceteam in Brussel. De aannamecultuur die meekomt met de mensen die je inwerkt. Het ritme van overleg. De aannames over wat goed leiderschap is. Dat alles komt mee met de AI-stack die je kiest. Bouw je op Amerikaans frontier AI, dan oriënteert je team zich op Amerikaanse normen in alles. Van werkuren tot hoe je elkaar feedback geeft. Bouw je op een soevereine Europese stack, dan blijft het dagelijkse werk van je team Nederlands van toon. Dat is dus een leiderschapsbeslissing. Geen technische.
The practical question for this quarter, then. Where do you want your team to feel at home? If the answer is the Netherlands, Germany or France, the conversation to have is with Mistral or one of the other European players. The work is not just changing your stack. The work is keeping the culture of your team intact while you do.De praktische vraag voor dit kwartaal, dus. Waar wil je dat je team zich thuis voelt? Is het antwoord Nederland, Duitsland of Frankrijk, dan is het gesprek dat je gaat voeren een gesprek met Mistral of een van de andere Europese spelers. Het werk is niet alleen je stack veranderen. Het werk is je teamcultuur intact houden terwijl je dat doet.Mensch of een van de andere Europese spelers. Het werk is niet alleen je stack veranderen. Het is de cultuur van je team intact houden terwijl je dat doet.
We are not asking what Mythos can do. We are asking what it should be allowed to do, with whom, and on what timeline.We vragen niet wat Mythos kan. We vragen wat het mag, met wie, en op welke termijn.
What the Western media missed this week. To put the numbers in context: GPT-4-class API pricing from US frontier labs averages $30 per million tokens in 2026. DeepSeek V4 sits at $0.27 per million. Mistral Medium at €3.50. ERNIE 4.5 open-weight at $0.18. The cost curve is bending faster than the West's narrative is updating, and European scale-ups now have a 100x range to pick from.Wat de Westerse media deze week miste. Om de cijfers in context te zetten: GPT-4-klasse API-prijzen van Amerikaanse frontier-labs gemiddeld $30 per miljoen tokens in 2026. DeepSeek V4 op $0,27 per miljoen. Mistral Medium op €3,50. ERNIE 4.5 open-weight op $0,18. De kostencurve buigt sneller dan het Westerse narratief, en Europese scale-ups hebben nu een range van 100x om uit te kiezen.
Baidu announced ERNIE 4.5 going fully open-weight in early May, priced 30 percent below DeepSeek for managed inference. Baidu's strategic shift from closed competitor to platform play is the largest underreported story of the week.Baidu kondigde begin mei aan dat ERNIE 4.5 volledig open-weight wordt, 30 procent goedkoper geprijsd dan DeepSeek voor managed inference. Baidu's strategische verschuiving van gesloten concurrent naar platform-speler is het grootste onderbelichte verhaal van de week.
DeepSeek's V4-Pro (1.6 trillion parameters, MIT license) saw mass European enterprise pickup throughout May. A Tier-1 EU bank disclosed switching internal RAG (retrieval-augmented generation) pipelines and seeing a 78 percent inference-cost reduction. The cost curve for European deployment is bending faster than most boards realise.DeepSeek's V4-Pro (1,6 biljoen parameters, MIT-licentie) werd in mei massaal opgepikt door Europese ondernemingen. Een Tier-1 EU-bank meldde de overstap van interne RAG (retrieval-augmented generation) pipelines met 78 procent inference-kostenreductie. De kostencurve voor Europese deployment buigt sneller dan de meeste boards beseffen.
Moonshot hinted at K3-Long, an extended-context model targeting agentic workflows. If the spec holds, it is China's most direct response to the collaborator-thesis dropped from the US side this week, betting on context length over latency.Moonshot hintte naar K3-Long, een uitgebreid-context model gericht op agentische workflows. Als de spec klopt, is het China's meest directe antwoord op de collaborator-thesis die deze week uit de VS verscheen, met een bet op context-lengte in plaats van latency.
Lee returned to writing in English on Substack with a piece on "the silicon underground", how Chinese mid-tier enterprise has quietly absorbed Yi-series models into ERP and supply-chain. His point: the Western frontier-lab race frame misses what is happening one layer below the headline.Lee keerde terug naar Engelstalig schrijven op Substack met een stuk over "de silicon underground", hoe Chinese mid-tier ondernemingen Yi-modellen stilletjes hebben opgenomen in ERP en supply-chain. Zijn punt: het Westerse frontier-lab race-frame mist wat er een laag onder de kop gebeurt.
Sakana released a paper on evolutionary AI for scientific discovery, smaller models trained to evolve their own approaches. A different bet entirely from the US/China scale consensus. Worth watching: not all frontier work happens at LLM scale.Sakana publiceerde een paper over evolutionaire AI voor wetenschappelijke ontdekking, kleinere modellen getraind om hun eigen aanpak te laten evolueren. Een totaal andere bet dan de VS/China schaal-consensus. Waard om te volgen: niet al het frontier-werk speelt zich af op LLM-schaal.
Vembu in a long X thread: rural Tamil Nadu engineering teams now ship enterprise SaaS at the same velocity as Bay Area teams. His point: the geography of AI-native software is decoupling from the geography of capital. European founders building distributed teams should pay attention.Vembu in een lange X-thread: rurale Tamil Nadu engineering-teams leveren nu enterprise SaaS tegen dezelfde snelheid als Bay Area-teams. Zijn punt: de geografie van AI-native software ontkoppelt van de geografie van kapitaal. Europese oprichters die gedistribueerde teams bouwen moeten opletten.
Voices & ideas from the 101Stemmen & ideeën van de 101
Pulled quotes from across the week. Click any name to read more on the directory.Pull-quotes van deze week. Klik op een naam om verder te lezen op de directory.
If your AI strategy says agents eliminate X percent of headcount, ask: who supervises the agents, with what cognitive cost, and is that cheaper?Als je AI-strategie zegt dat agents X procent van headcount elimineren, vraag: wie superviseert de agents, met welke cognitieve kost, en is dat goedkoper?
Stop committing to a headcount direction you cannot reverse in 12 months. Flexibility is the actual AI-era competence.Stop met je vastleggen op een headcount-richting die je niet binnen 12 maanden kunt terugdraaien. Flexibiliteit is de echte AI-tijdperk competentie.
Most scale-ups have 5 to 10 AI power users. None have AI teams. The action moves from individual productivity to shared norms.De meeste scale-ups hebben 5 tot 10 AI power users. Geen heeft AI-teams. De actie verschuift van individuele productiviteit naar gedeelde normen.
Mistral hit $400M ARR while operating under the EU AI Act. Sovereignty is not a tax. It is a moat. The compliance feature is now a sales feature.Mistral bereikte $400M ARR onder de EU AI Act. Soevereiniteit is geen belasting. Het is een moat. De compliance-feature is nu een sales-feature.
The median junior analyst now produces work that would have been top-quartile in 2023. Your A-players are competing with everyone else's formerly-B-players.De mediane junior analist produceert nu werk dat in 2023 top-kwartiel was. Je A-spelers concurreren met de voorheen-B-spelers van iedereen.
If you build B2B SaaS, your UI was your moat. In 24 months it is commodity infrastructure behind someone's agent. This is not prediction. It is deployed.Bouw je B2B SaaS, dan was je UI je moat. Over 24 maanden is dat commodity infrastructuur achter iemands agent. Dit is geen voorspelling. Dit is uitgerold.
The people closest to AI deployment are visibly unsure where headcount lands. That is not a failure of leadership. That is honesty.De mensen dichtbij AI-deployment zijn zichtbaar onzeker waar headcount landt. Dat is geen leiderschapsfalen. Dat is eerlijkheid.
Reading the 101 voices is one thing. Building a team that works like they describe is another. The bottleneck is not knowledge. It is shared vocabulary.De 101 stemmen lezen is één ding. Een team bouwen dat werkt zoals zij beschrijven is iets anders. De bottleneck zit niet in kennis. Het is gedeelde taal.
Two voices arguing in public. The choice you face is in the gap between them.Twee stemmen die publiekelijk botsen. De keuze die voor je ligt zit in het gat ertussen.
Bret Tayloragent-as-UI
Sierra CEO, after a $950M raise at $15.8B with Prudential, Cigna and Rocket Mortgage already running it. Said this on stage at the Sierra Summit, May 4.Sierra CEO, na een $950M-ronde bij $15,8B met Prudential, Cigna en Rocket Mortgage die het al draaien. Zei dit op het podium tijdens de Sierra Summit, 4 mei.
"The era of clicking buttons is over. Agents replace UIs.""Het tijdperk van het op-knopjes-klikken is voorbij. Agents vervangen UIs."
vs
Andrej Karpathysupervision-cost camp
On the Dwarkesh podcast in October 2025, before he joined Anthropic. The point: people talk about agents as if they save work, but in his hands-on experience the supervision time is itself a full job. Worth re-reading now, given he just bet his career on the other side.Op de Dwarkesh-podcast in oktober 2025, voordat hij naar Anthropic ging. Het punt: mensen praten over agents alsof ze werk besparen, maar in zijn eigen ervaring is de supervisie-tijd zelf een fulltime baan. Lees het nu opnieuw, nu hij zijn carriere op de andere kant heeft ingezet.
"I spend 16 hours a day managing agent teams. The cost is real.""Ik besteed 16 uur per dag aan agent-teams managen. De kost is reëel."
Why this mattersWaarom dit teltBoth are deployed at scale. The question is which one shapes your product strategy. If your product is throughput-heavy, the Taylor side. If your product is judgement-heavy, the Karpathy side.Allebei worden op schaal uitgerold. De vraag is welke jouw product-strategie stuurt. Bij throughput-zwaar product: de Taylor-kant. Bij oordeel-zwaar product: de Karpathy-kant.
Dario AmodeiJevons-optimism (May)
In Fortune, May 5. A turn from January, when the same CEO said 50% of office entry-level work would be disrupted in 1 to 5 years. The new piece points to Brynjolfsson's February 2026 data: US productivity at 2.7% in 2025, against a 10-year average of 1.4%.In Fortune, 5 mei. Een ommekeer van januari, toen dezelfde CEO zei dat 50% van kantoor-instaprollen verstoord zou worden in 1 tot 5 jaar. Het nieuwe stuk wijst op Brynjolfsson's data van februari 2026: VS-productiviteit op 2,7% in 2025, tegen een tienjaarsgemiddelde van 1,4%.
"AI may create more demand for intelligent work than it eliminates.""AI creëert wellicht meer vraag naar intelligent werk dan het wegneemt."
vs
Brian Cheskystructural displacement
In Fortune, May 7. Said at the moment Airbnb disclosed 60% AI-written code and 40% AI-resolved support for Q1. The two profiles he means: pure people managers and people who resist change.In Fortune, 7 mei. Gezegd op het moment dat Airbnb 60% AI-geschreven code en 40% AI-opgeloste support voor Q1 onthulde. De twee profielen die hij bedoelt: pure people managers en mensen die verandering tegenhouden.
"Two types of people won't survive the AI era.""Twee types overleven het AI-tijdperk niet."
Why this mattersWaarom dit teltMacro-optimism and on-the-ground job loss can both be true. They live at different scales. Plan for both.Macro-optimisme en concreet baanverlies kunnen beide waar zijn. Ze leven op verschillende schalen. Plan voor beide.
Klarnacut, then re-hire
Klarna told the public in 2024 that one AI agent did the work of 850 customer-service people. Then in late 2025 they quietly re-hired human support staff when quality dropped. Siemiatkowski said publicly in October 2025: tech CEOs are sugarcoating AI impact on jobs.Klarna vertelde het publiek in 2024 dat één AI-agent het werk deed van 850 mensen in support. Eind 2025 namen ze stilletjes mensen terug toen de kwaliteit zakte. Siemiatkowski zei publiekelijk in oktober 2025: tech-CEO's zoeten de impact van AI op banen.
"7,400 to 3,000. We adjusted when human support quality dropped.""7.400 naar 3.000. We stelden bij toen de menselijke support-kwaliteit zakte."
vs
Marc Benioffhire 1,000 grads
At the start of fiscal year 2026, Benioff committed to zero new engineering hires. By April 28 he reversed it publicly: Salesforce will hire 1,000 new graduates to prove that AI does not kill entry-level jobs.Aan het begin van fiscaal jaar 2026 zei Benioff: nul nieuwe engineering-aannames. Op 28 april draaide hij dat publiekelijk om: Salesforce neemt 1.000 nieuwe afgestudeerden aan om te bewijzen dat AI instapfuncties niet doodt.
"AI won't kill entry-level jobs. We're hiring 1,000 grads to prove it.""AI zal instapfuncties niet doden. We nemen 1.000 grads aan om dat te bewijzen."
Why this mattersWaarom dit teltBoth companies reversed their own public position within a year. The lesson is not who is right. It is that the data shifts fast enough that no one-way bet is safe. Track the swing, not the first commitment.Beide bedrijven draaiden hun eigen publieke positie om binnen een jaar. De les is niet wie gelijk heeft. Het is dat de data snel genoeg verschuift om geen enkele eenrichtings-bet veilig te maken. Volg de slingerbeweging, niet de eerste belofte.
The contrarian take of the weekDe contrarian take van de week
LeCun reminds the room: capability is not understanding.LeCun herinnert de zaal: capability is geen begrip.
In the week Anthropic's $900B headline ate the room, Yann LeCun posted a sharp counter: Mythos finding 10,000 zero-days is not evidence the model understands software; it is evidence the model is exceptionally good at pattern-matching across enormous training corpora that already contain the conceptual scaffolding of every CVE ever published. He called it "industrial-grade memorisation with a fluent presentation layer." The implication: the safety-vs-capability framing this week assumes a level of reasoning that LeCun argues is still absent. His AMI Labs bet (world models, not LLM scaling) just became the most empirically-testable counter-thesis on the board.In de week dat Anthropic's $900B-kop alle aandacht opslokte, plaatste Yann LeCun een scherpe tegenstem: Mythos die 10.000 zero-days vindt is geen bewijs dat het model software begrijpt; het is bewijs dat het model uitzonderlijk goed is in pattern-matching over enorme trainings-corpora die de conceptuele scaffolding van elke ooit gepubliceerde CVE al bevatten. Hij noemde het "industrial-grade memorisation met een vlotte presentatie-laag". De implicatie: de safety-vs-capability framing van deze week veronderstelt een niveau van redeneren dat volgens LeCun nog steeds afwezig is. Zijn AMI Labs-bet (wereldmodellen, geen LLM-scaling) werd net de meest empirisch-toetsbare tegen-thesis op het bord.
DebunksOntkracht"Mythos understands code""Mythos begrijpt code""Capability proves reasoning""Capability bewijst redeneren""Scaling alone gets to AGI""Scaling alleen brengt je naar AGI"
Industrial-grade memorisation with a fluent presentation layer is not understanding. The week's real signal is how easy it is to confuse the two.Industrial-grade memorisation met een vlotte presentatie-laag is geen begrip. Het echte signaal van de week is hoe makkelijk je die twee verwart.
Yann LeCun · Executive Chair, AMI Labs · X post, May 28 2026
The hidden trend of the weekDe verborgen trend van de week
The agent commerce stack shipped this week.De agent-commerce stack kwam deze week uit.
1
DiscoveryDiscovery
ChatGPT became the shopping search engine.ChatGPT werd de shopping-zoekmachine.
Shopify and Salesforce both shipped ChatGPT integrations this month so the products they manage are discoverable inside the chat interface. Klarna released its own AI search app inside ChatGPT for shopping. The question for a B2B brand is not whether to be discoverable by agents: it is whether your competitor will be discoverable first.Shopify en Salesforce leverden deze maand allebei ChatGPT-integraties zodat de producten die ze beheren vindbaar zijn binnen de chat-interface. Klarna lanceerde zijn eigen AI-search app binnen ChatGPT voor shopping. De vraag voor een B2B-merk is niet of je vindbaar moet zijn voor agents: het is of je concurrent eerder vindbaar wordt.
2
Payment + creditBetaling + krediet
Klarna BNPL is now live inside Stripe's agent checkout.Klarna BNPL is nu live binnen Stripe's agent-checkout.
Klarna and Stripe announced that flexible payment options now work inside Shared Payment Tokens: the protocol that lets AI agents transact on behalf of users. Before this week, AI shopping agents could only use card-on-file. Now agents can offer BNPL and instalments without breaking. Alt-payment is no longer frozen out of agent flows. Klarna IR, May 25.Klarna en Stripe kondigden aan dat flexibele betaalopties nu werken binnen Shared Payment Tokens: het protocol dat AI-agents namens gebruikers laat transacteren. Voor deze week konden AI-shoppingagents alleen card-on-file gebruiken. Nu kunnen agents BNPL en termijnen aanbieden zonder te breken. Alt-payment is niet meer buitengesloten van agent-flows. Klarna IR, 25 mei.
3
The shiftDe omslag
B2B SaaS UI has a delivery date now.B2B SaaS UI heeft nu een einddatum.
Bret Taylor said on May 4 that "the era of clicking buttons is over." Twenty days later the four layers needed to make that real: discovery, storefront, payment, credit: all shipped from different vendors and started working together. Plan for Q4 2026 as the moment when an agent stack becomes the default purchase path inside enterprise procurement. The UI dies on a schedule, not in a tweet.Bret Taylor zei op 4 mei dat "het tijdperk van knoppen aanklikken voorbij is". Twintig dagen later kwamen de vier lagen die dat echt maken: discovery, storefront, payment, krediet: vanuit verschillende vendors uit en begonnen samen te werken. Plan Q4 2026 als het moment waarop een agent-stack de default aankooppad wordt binnen enterprise-inkoop. De UI sterft op schema, niet in een tweet.
The practical move for founders. Map your top three customer-journey friction points to the four layers above. Pick one where an agent path could close a real gap in the next 90 days. The companies that experiment now will not be the ones that catch up in 2027.De praktische beweging voor founders. Map je top drie customer-journey friction-punten op de vier lagen hierboven. Pak er een waar een agent-pad een echt gat kan dichten in de komende 90 dagen. De bedrijven die nu experimenteren zijn niet die in 2027 inhalen.
The week in languageDe week in taal
Click any term to copy it. Hover to read what it means and where it surfaced. These are the words the 101 are putting into circulation this week.Klik op een term om hem te kopiëren. Hover om te lezen wat hij betekent en waar hij opdook. Dit zijn de woorden die de 101 deze week in circulatie brengen.
Themes · last 4 weeksThema's · laatste 4 weken
Ways-of-working climbed steadily for 4 weeks; org redesign doubled. Culture-talk plateaued. The conversation moved from tools to structure.Ways-of-working klom 4 weken gestaag; org-redesign verdubbelde. Culture-talk plateaude. Het gesprek verschoof van tools naar structuur.
Featured voice profileFeatured stem profiel
Brian Chesky
CEO, Airbnb · founder-mode
Runs an 80-billion-dollar company in founder-mode. This week made the most articulate operator-statement on AI-era management we have seen so far: pure people managers and change-resistant individual contributors are the two profiles structurally exposed.Runt een 80-miljard-bedrijf in founder-mode. Deze week maakte hij het meest gearticuleerde operator-statement over AI-tijdperk management dat we tot nu toe gezien hebben: pure people managers en verander-onwillige individuele bijdragers zijn de twee profielen die structureel onder druk staan.
"Two types won't survive the AI era""Twee types overleven het AI-tijdperk niet"
The pure people manager. And the change-resistant individual contributor. Both profiles built around a coordination layer AI is now absorbing.De pure people manager. En de verander-onwillige individual contributor. Beide profielen gebouwd rond een coördinatielaag die AI nu absorbeert.
May 6 · Q1 earnings call
60% AI-generated code, 40%+ guest support auto-resolved60% AI-gegenereerde code, 40%+ guest support auto-opgelost
Both numbers up from Q4 2025. The new manager rhythm: review, redirect, ship. Alongside the team, not above it.Beide cijfers omhoog ten opzichte van Q4 2025. Het nieuwe manager-ritme: review, redirect, ship. Naast het team, niet erboven.
May 4 · X thread
Founder-mode as the manager-redesign templateFounder-mode als manager-herontwerp template
"You don't 'manage' the AI layer. You operate alongside it. Same posture I had as a founder at 50 people.""Je 'managet' de AI-laag niet. Je opereert ernaast. Dezelfde houding die ik had als oprichter bij 50 mensen."
May 3 · Interview
"The org chart from 2022 will hurt you in 2027""Het 2022-organogram gaat je pijn doen in 2027"
Redesign now while you can do it slowly. Wait, and you do it under pressure.Herontwerp nu, terwijl je het rustig kunt. Wacht en je doet het onder druk.
3 candidates for the next version of the 1013 kandidaten voor de volgende 101
Three voices the 101 referenced multiple times this week. Watching them for the next list update.Drie stemmen waarnaar de 101 deze week meerdere keren verwezen. We volgen ze voor de volgende lijst-update.
Best LinkedIn signal on enterprise AI adoption. Cited by Mollick, Hoffman, and Guo this week.Beste LinkedIn-signaal over enterprise AI-adoptie. Geciteerd door Mollick, Hoffman en Guo deze week.
His 2015 AI Revolution essay is being re-cited as remarkably prescient. Quoted by 4 voices this week.Zijn AI-revolutie essay uit 2015 wordt opnieuw geciteerd als opmerkelijk vooruitziend. Aangehaald door 4 stemmen deze week.
350K Substack subs. Best practical translator of frontier-lab output for product managers. Mentioned by Shipper and Swyx.350K Substack-abonnees. Beste praktische vertaler van frontier-lab output voor product managers. Genoemd door Shipper en Swyx.
Five cases this week where what was said before met what is true now. The pattern matters more than any single case.Vijf gevallen deze week waarin wat eerder werd gezegd, de toets met de werkelijkheid van nu doorstond. Het patroon telt zwaarder dan elk afzonderlijk geval.
Then, March 2026
"OpenAI at $852B is the AI valuation ceiling for this cycle.""OpenAI op $852B is het AI-waardering plafond voor deze cyclus."
Operator consensus, multiple AI analyst notes
Wrong
Now, May 26 2026
Anthropic closed at $900B+ pre-money. Safety-first compounded faster than velocity-first. The ceiling moved up before anyone agreed where it was.Anthropic sloot af bij $900B+ pre-money. Safety-first groeide sneller dan velocity-first. Het plafond bewoog omhoog voordat iemand het eens was waar het stond.
"Karpathy joined Anthropic to use Claude to build the next Claude.""Karpathy ging naar Anthropic om met Claude de volgende Claude te bouwen."
Human + AI Weekly, Edition 2
Confirmed in 7 days
Now, May 26 2026
Mythos found 10,000+ zero-days across 40 partner orgs. Recursive R&D is now operational, not theoretical. The thesis we wrote about last week shipped seven days later.Mythos vond 10.000+ zero-days bij 40 partner-orgs. Recursive R&D is nu operationeel, niet theoretisch. De thesis die we vorige week schreven kwam zeven dagen later uit.
"Zero new engineering hires in FY26. AI absorbs the team.""Geen nieuwe engineering hires in FY26. AI absorbeert het team."
Marc Benioff, Salesforce
Reversed
Now, Apr 28
"AI will not kill entry-level. We are hiring 1,000 new grads to prove it.""AI zal instapfuncties niet doden. We nemen 1.000 grads aan om dat te bewijzen."
"AI agent does the work of 850 customer-service agents.""AI-agent doet het werk van 850 customer-service medewerkers."
Sebastian Siemiatkowski, Klarna
Adjusted
Now, 2026
"We adjusted. Human-quality support matters more than the headcount story.""We hebben bijgesteld. Kwaliteit van menselijke ondersteuning telt meer dan het headcount-verhaal."
"Mistral hits $300M annual recurring revenue (ARR) by mid-2026, secures European sovereignty contracts.""Mistral haalt $300M annual recurring revenue (ARR) voor midden 2026, sluit Europese soevereiniteitscontracten."
Arthur Mensch, Sifted interview
Beat
Actual, May 2026
$400M ARR disclosed, ASML invested €1.3B, $1.4B Sweden data center.$400M ARR bekendgemaakt, ASML investeerde €1,3B, $1,4B Zweden datacenter.
Klarna recalibration, Salesforce reversal, Chesky framing all converge on "workforce."Klarna-bijstelling, Salesforce-omkering, Chesky-framing convergeren allemaal op "workforce".
The frame · AI Culture LevelsHet kader · AI Culture Levels
Where does your team sit on the curve right now? Each stage asks for a different leadership skill. Most Dutch scale-ups land at Blueprint and stall, because Engine asks for a redesign nobody has shown them yet.Waar staat jouw team nu op de curve? Elke fase vraagt iets anders van je leiderschap. De meeste Nederlandse scale-ups komen tot Blueprint en blijven daar steken, omdat Engine een herontwerp vraagt dat niemand ze nog heeft laten zien.
todayvandaag+1 year+1 jaar+3 years+3 jaar+5 years+5 jaar
Teams do not jump to Engine. They walk. Watch the dot move and notice: every stage is a different leadership choice. The curve gets steeper because each next stage takes less time, once the foundations from the previous stage are in place.Teams springen niet naar Engine. Ze lopen er naartoe. Zie de stip bewegen en let op: elke fase is een ander soort leiderschapskeuze. De curve wordt steiler omdat elke volgende fase minder tijd kost, zodra het fundament van de vorige fase staat.
Curator's lensCurator's lens
Through the AI Culture Levels frame, this is what I see.Door de bril van AI Culture Levels zie ik dit.
I have been coaching scale-up CEOs through hard moments for over a decade. The same conversation now comes up on every agenda I land in. Which work do we keep with people. Which work do we share with AI. How do we redesign the rest so the company stays a place serious people want to work for. The Mythos story this week is the loudest example yet of what happens when that conversation comes too late.Ik begeleid scale-up CEO's al ruim tien jaar door moeilijke momenten heen. Hetzelfde gesprek komt nu op elke agenda waar ik aanschuif terug. Welk werk houden we bij mensen. Welk werk delen we met AI. Hoe ontwerpen we de rest zo dat het bedrijf een plek blijft waar serieuze mensen graag willen werken. Het Mythos-verhaal van deze week is het luidste voorbeeld tot nu toe van wat er gebeurt als je dit gesprek te laat voert.
The teams I see thrive right now share three things. First, they are honest about what AI does well right now, inside their company, on their actual work. Not in general. In their work. Second, they have already redesigned at least one role around what only humans can do. Judgment. Trust. The conversation that cannot be handed off. Third, their leaders show up alongside the team while they figure the rest out, instead of waiting for a report a quarter later. Player-coach. Not coordinator. Not absent. Beside the work.De teams die ik nu zie bloeien hebben drie dingen gemeen. Ten eerste: ze zijn eerlijk over wat AI nu al goed doet, in hún bedrijf, op hún werk. Niet in het algemeen. In hún werk. Ten tweede: ze hebben minstens één rol opnieuw ingericht rondom wat alleen mensen kunnen. Oordeel, vertrouwen, het gesprek dat niet kan worden gedelegeerd. Ten derde: hun leiders staan náást het team terwijl het de rest uitvogelt, in plaats van te wachten op een rapport een kwartaal later. Player-coach. Geen coördinator. Geen afwezige. Ernaast.
Your personal agent-team. Within 24 hours.Jouw persoonlijke agent-team. Binnen 24 uur.emaho activates a small team of AI-agents for each person on your team, calibrated to their Operating Profile (personality + AI level). Agents on real work, day one. Recalibrated every six months. Built on twelve years of personality diagnostics at the gold standard.emaho activeert per persoon op jouw team een klein team van AI-agents, afgestemd op hun Operating Profile (persoonstype + AI-niveau). Agents op echt werk, dezelfde dag. Hermeting elke zes maanden. Gebouwd op twaalf jaar persoonlijkheidsdiagnostiek op gouden standaard.
What founders should actually do this weekWat founders deze week concreet zouden moeten doen
Five concrete actions and five coach-prompts. Drawn from this week's signals.Vijf concrete acties en vijf coach-vragen. Geput uit de signalen van deze week.
ActionsActies
Pick one routine technical task your team still does by hand. Hand it to AI this week. Use the time you free up to have one extra conversation with a customer who matters.Kies één technische routinetaak die je team nu nog met de hand doet. Geef het deze week aan AI. Gebruik de tijd die je vrijspeelt voor één extra gesprek met een klant die ertoe doet.
Take the AI Culture Levels test with your leadership team. Pick the next stage together. Decide which two things you will change in the next 90 days to get there.Doe samen met je leiderschapsteam de AI Culture Levels test. Kies samen het volgende niveau. Bepaal welke twee dingen je in de komende 90 dagen verandert om er te komen.
Write down one role in your company that you would redesign first if you knew AI would take a third of its tasks within a year. Start the redesign conversation with the person doing that role.Schrijf één rol in je bedrijf op die je als eerste zou herontwerpen als je wist dat AI er binnen een jaar een derde van overneemt. Begin het herontwerp-gesprek met de persoon die de rol vervult.
If you build B2B SaaS: open your roadmap and find the three features that an agent will mediate first. Plan how your sales and customer success roles change when the agent is in the room.Bouw je B2B SaaS: open je roadmap en zoek de drie features waar een agent als eerste tussen gaat zitten. Bedenk hoe je sales- en customer-success rollen veranderen zodra de agent meedoet.
Send this edition to one founder you respect. Ask which of the four moments above lands hardest in their company. The conversation is the work.Stuur deze editie naar één founder die je waardeert. Vraag welk van de vier momenten hierboven het hardst landt in zijn bedrijf. Het gesprek is het werk.
Coach promptsCoachvragen
If a model like Mythos could do a third of our technical work next month, which third would we hand it first, and what would we ask of our people instead?Als een model zoals Mythos volgende maand een derde van ons technisch werk zou kunnen doen, welk derde geven we als eerste weg, en wat vragen we in plaats daarvan van onze mensen?
Where in our company do people still feel like they are doing meaningful work? What is making that feeling possible, and what would break it?Op welke plek in ons bedrijf hebben mensen nog het gevoel dat ze betekenisvol werk doen? Wat maakt dat gevoel mogelijk, en wat zou het kunnen breken?
Are we a company that explains what it tries with AI: what worked, what failed, what we learned? Or a company that hides those choices behind a strategy slide?Zijn wij een bedrijf dat uitlegt wat het probeert met AI: wat werkte, wat misging, wat we leerden? Of een bedrijf dat die keuzes verstopt achter een strategie-slide?
If we had to choose tomorrow between US-based AI and a sovereign European stack, which one would feel like home for our team, and why?Als we morgen moesten kiezen tussen Amerikaanse AI en een soevereine Europese stack, welke voelt thuis voor ons team, en waarom?
When AI agents start meeting our customers first, who in our company keeps the relationship human, and how do we make sure that role is the most respected one we hire for?Als AI-agents straks als eerste onze klanten ontmoeten, wie houdt in ons bedrijf de relatie menselijk, en hoe zorgen we dat die rol de meest gerespecteerde is waarvoor we werven?
Next Saturday · June 6, 2026Volgende zaterdag · 6 juni 2026
Coming next week · three signals to watchKomende week · drie signalen om op te letten
Watch how OpenAI responds. Not what they ship: how they communicate. The company that loses the most-valuable-AI-startup title now has to choose: compete on noise, or on substance. Their answer will signal which posture leaders should adopt at their own company.Let op hoe OpenAI reageert. Niet wát ze leveren: hóé ze communiceren. Het bedrijf dat de titel van meest waardevolle AI-startup kwijtraakt staat voor de keuze: concurreren op geluid, of op inhoud. Hun antwoord laat zien welke houding leiders nu het beste kiezen in hun eigen bedrijf.
The first real test of trust in AI. Forty companies now hold Mythos preview access. The first leak, misuse or honest mistake will set the tone for how leaders frame AI risk inside their own organisations for the rest of the year. The way Anthropic responds: calm and transparent, or defensive: is itself a leadership lesson.De eerste echte vertrouwens-test voor AI. Veertig bedrijven hebben nu Mythos-toegang. Het eerste lek, misbruik of eerlijke vergissing zet de toon voor hoe leiders AI-risico in hun eigen organisatie framen voor de rest van het jaar. Hoe Anthropic reageert: kalm en transparant, of defensief: is op zichzelf een leiderschapsles.
The first Dutch scale-up to switch. Sixty days until the EU AI Act applies fully. Somewhere in Amsterdam, Rotterdam or Eindhoven a founder is on a call this week deciding whether to move to Mistral or stay on a US model. The first public migration story sets the template.De eerste Nederlandse scale-up die overstapt. Zestig dagen tot de EU AI Act volledig geldt. Ergens in Amsterdam, Rotterdam of Eindhoven zit een founder deze week in een gesprek over de vraag: gaan we over naar Mistral of blijven we op een Amerikaans model? Het eerste openbare migratieverhaal wordt het sjabloon.
Showing 101 of 101 voicesToont 101 van 101 stemmen
FOUNDER · emahoFOUNDER · emaho
No one should get the same AI.Niemand zou dezelfde AI moeten krijgen.
Paul Musters founded emaho in Rotterdam. The first generation of AI gave every person in your company the same chat window. The second generation, the one he is building, is personal. emaho is the first software that makes AI personal: a small team of AI-agents per employee, calibrated to their personality type and to where they actually sit on their own AI level. No two Operating Profiles are the same. One AI for everyone works for no one.Paul Musters richtte emaho op in Rotterdam. De eerste generatie AI gaf iedereen in je bedrijf hetzelfde chatvenster. De tweede generatie, die hij nu bouwt, is persoonlijk. emaho is de eerste software die AI persoonlijk maakt: een klein team van AI-agents per medewerker, afgestemd op hun persoonstype en op waar ze écht staan op hun eigen AI-niveau. Geen twee Operating Profiles zijn hetzelfde. Eén AI voor iedereen werkt voor niemand.
The work rests on twelve years of personality diagnostics at the gold standard, more than 1,100 founding teams scanned and 5,000+ professionals profiled. Three terms hold it together, only unique when used together: Operating Profile (two dimensions per person: personality and AI level), AI Culture Levels (five stages for the organisation as a whole, from Campfire to Ecosystem), and the human archetype underneath, Homo Un-AI versalis. The proof: HelloPrint, a third of the people, three times the output.Het werk rust op twaalf jaar persoonlijkheidsdiagnostiek op gouden-standaard niveau, meer dan 1.100 founding teams gescand en 5.000+ professionals in kaart gebracht. Drie termen houden het bij elkaar, alleen samen uniek: Operating Profile (twee dimensies per persoon: persoonstype en AI-niveau), AI Culture Levels (vijf stadia voor de organisatie als geheel, van Campfire tot Ecosystem), en het menstype eronder, Homo Un-AI versalis. Het bewijs: HelloPrint, een derde van de mensen, drie keer de output.
What the first readers of the 101 sayWat de eerste lezers van de 101 zeggen
"Paul makes the AI-and-humans conversation concrete. We left the session with a complete redesign of our organization.""Paul maakt het gesprek over AI én mensen concreet. We vertrokken met een herontwerp, niet een PowerPoint."
CEO · 80-person SaaS scale-up · NLCEO · 80 mensen SaaS scale-up · NL
"The AI Culture Levels framework gave us shared vocabulary. We finally stopped arguing about tools.""Het AI Culture Levels-raamwerk gaf ons een gedeelde taal. We zijn eindelijk gestopt met ruziën over tools."
The individual lens · CRAFTDe individuele lens · CRAFT
Five axes for how a person works with AI. Compose what you build with it. Reach the audience and outputs. Audit what comes back. Found new approaches. Transform the work you actually do.Vijf assen voor hoe een mens met AI werkt. Compose wat je ermee bouwt. Reach het publiek en de output. Audit wat terugkomt. Found nieuwe aanpakken. Transform het werk dat je daadwerkelijk doet.
ComposeWhat you build with AIWat je ermee bouwt
ReachWhere and how you shipWaar en hoe je levert
AuditHow you check the outputHoe je de output toetst
FoundNew approaches you originateNieuwe aanpakken die je ontwikkelt
TransformThe work that actually changesHet werk dat daadwerkelijk verandert
